次世代AIデータセンターの内部
産業分野でのデータ活用が加速するなか、製造工場や研究施設などの重要拠点に近い場所へコンピューティング能力を配置するエッジデータセンターにおいて、大量のデータをリアルタイムで処理するニーズがますます高まっています。
大量のデータを生成する機器の近くで高速かつ分散的な処理を可能にすることで、エッジデータセンターは分析の高速化、システムのレジリエンス向上、自律運用の高度化を実現します。時間と精度が生産性・安全性・コストを左右する現場において、これらは欠かせない要素です。
製造ラインにおける予知保全からR&D(研究開発)環境での高性能データ処理に至るまで、エッジコンピューティングはレスポンスの早い効率的な現場オペレーションを実現します。さらに、機密情報を現場内にとどめることで、データセキュリティーを強化できる点も重要です。最近のSグローバルの調査でも、企業が導入を検討する主な理由としてこの点が挙げられています。
こうしたニーズに応えて開発されたソリューションのひとつが三菱重工(MHI)のDiavault(ディアヴォルト)プラットフォームです。同プラットフォームは複雑な産業環境に特化して設計されたモジュール型で安全な産業向けデジタルインフラを提供します。
Diavaultプラットフォームについて、こちらの動画をご覧ください。
詳しくは データセンターの脱炭素化・省エネ化
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